Аренда NVIDIA H100
80 ГБ HBM3, Hopper, FP8. Стандарт индустрии для обучения и fine-tuning LLM. Аренда от 3 месяцев.
H100 — рабочая лошадка современных ML-команд: Transformer Engine, FP8, высокая пропускная способность памяти. Подходит для fine-tuning моделей до 70B, обучения и высоконагруженного inference.
Вы получаете инфраструктуру с CUDA, драйверами NVIDIA, Docker и SSH-доступом. Число GPU, регион, хранилище и срок запуска подбираем под вашу задачу и называем при заявке.
Конфигурации H100
Цену H100 подтверждаем при заявке: она зависит от срока, количества GPU и доступности.
Конфигурация и срок запуска — по запросу.
Подберём число GPU, регион, объём памяти и хранилища под вашу задачу и назовём срок запуска и цену.
Калькулятор H100
1× H100 · 80 GB HBM3 на GPU
Конфигурация и срок запуска — по запросу.
Стоимость зависит от срока, количества GPU и доступности мощностей. Подготовим расчёт под вашу задачу и назовём цену и срок запуска.
Точная цена и условия — в коммерческом предложении.
Читайте также
Как выбрать GPU для нейросети
H100, H200, B200 или A100 — чем отличаются и когда какая нужна.
Дообучение LLM на переписке поддержки
Типовой сценарий: адаптировать open-source LLM под тон и терминологию компании.
Inference-сервис генерации изображений
Типовой сценарий: запустить продакшен-API поверх диффузионной модели.
Видеоаналитика на производстве
Типовой сценарий: обучить и развернуть модель детекции по камерам.
RAG-поиск по внутренним документам
Типовой сценарий: подключить LLM к базе знаний компании.
Частые вопросы
Как быстро запускается GPU?
Срок запуска зависит от модели GPU, их количества и наличия мощностей. Мы называем его при заявке вместе с ценой и конфигурацией.
Что входит в инстанс?
Состав зависит от выбранного предложения. До запуска согласуем GPU, CPU, RAM, диски, сеть, окружение, способ доступа и границы технической поддержки.
Как проходит оплата?
Безналичная оплата по договору: счёт, закрывающие документы. Порядок расчётов и стоимость фиксируем в коммерческом предложении.
Нужно ли описывать задачу?
Нет. Если конфигурация известна, достаточно указать оборудование, количество, срок аренды и желаемую дату запуска. Замену параметров согласуем отдельно.
Кто представляет VikiCloud?
Проект представляет ООО «Кьюбиэс». Контрагента, порядок оплаты и обязанности сторон фиксируем в документах до заказа.
Можно протестировать GPU перед арендой?
Пробный доступ обсуждаем индивидуально под задачу — уточните это в заявке, и мы предложим формат теста вместе с расчётом.
Заявка
Запустить H100
Укажите конфигурацию и срок аренды. Если нужна помощь с выбором, добавьте описание нагрузки — это необязательно.