Каждый четверг в 17:00 — вебинар VikiCloud: «GPU-разбор: пришлите AI-задачу — разберём конфигурацию и стоимость». Записаться →

Выделенный GPU-сервер или VPS с видеокартой: в чём разница

«Сервер с GPU» бывает двух разных вещей: выделенный узел с картами только для вас или виртуальная машина, нарезанная поверх общего физического сервера. Для обучения и inference это не одно и то же.

VPS с видеокартой — это виртуальная машина, которой выделена доля физической GPU или время на ней (например, через vGPU-профиль). Такой вариант дешевле, но производительность не гарантирована: она зависит от того, что в это же время делают другие арендаторы того же физического сервера — «шумные соседи».

Выделенный (dedicated / bare metal) GPU-сервер — вся физическая GPU или весь узел целиком закреплены за одним арендатором на срок аренды. Производительность предсказуема и не проседает от чужой нагрузки — это критично для обучения, где расчёт времени и стоимости завязан на стабильную скорость.

  • Для экспериментов и лёгкого inference с нестрогими требованиями к задержке VPS с GPU может быть оправданной экономией.
  • Для fine-tuning, обучения с нуля и продакшен-inference с SLA нужен выделенный доступ — иначе время обучения и стоимость GPU-часа становятся непредсказуемыми.

Отдельный случай — когда одной GPU не хватает. Для обучения моделей 70B+ или больших датасетов конфигурации собирают из нескольких GPU в одном узле (например, 4–8 карт с NVLink) или из нескольких узлов в кластере с быстрой сетью между ними. Это тоже dedicated-инфраструктура: несколько выделенных GPU, а не несколько маленьких долей одной карты.

У нас — выделенные bare metal GPU-серверы: вы получаете физические карты целиком, без разделения с другими арендаторами, от одной GPU до многокарточных конфигураций под кластер. Договор и оплата — от российского ИП. Конкретное число GPU, память, хранилище и регион подбираем под задачу при заявке.

Частые вопросы

Как быстро запускается GPU?

Срок запуска зависит от модели GPU, их количества и наличия мощностей. Мы называем его при заявке вместе с ценой и конфигурацией.

Что входит в инстанс?

Готовая вычислительная инфраструктура: NVIDIA GPU, CUDA, драйверы, Docker, хранилище, сеть, SSH/API-доступ и техническая поддержка.

Как проходит оплата?

Безналичная оплата по договору: счёт, закрывающие документы. Порядок расчётов и стоимость фиксируем в коммерческом предложении.

Можно ли потом перейти на собственный сервер?

Да. Когда аренда перестаёт быть экономически выгодной при постоянной загрузке, мы поставим и настроим собственный GPU-сервер.

Работаете по договору с российским ИП?

Да. Договор, счета и закрывающие документы — от российского ИП (индивидуального предпринимателя), оплата в рублях. Не нужно оформлять валютные платежи или работать с иностранным контрагентом.

Можно протестировать GPU перед арендой?

Пробный доступ обсуждаем индивидуально под задачу — уточните это в заявке, и мы предложим формат теста вместе с расчётом.

Заявка

Получить расчёт

Опишите задачу — подберём экономичный, оптимальный и максимальный вариант GPU под вашу нагрузку. Отвечаем в рабочий день.