GPU для RAG — корпоративный поиск и приватные ассистенты
Retrieval-Augmented Generation на выделенных GPU: эмбеддинги, векторный поиск и генерация ответа — без передачи корпоративных данных в публичные API.
RAG-контур обычно состоит из нескольких GPU-нагрузок: модель эмбеддингов, реранкер и генеративная LLM. Их можно развернуть на одной GPU для небольших баз знаний или разнести по нескольким для высокой нагрузки.
Для компаний, которым по требованиям безопасности нельзя отправлять документы во внешние LLM-API, аренда выделенного GPU в РФ с приватным контуром — рабочая альтернатива публичным сервисам.
Модель эмбеддингов и LLM для генерации подбираем под объём базы знаний и требуемую скорость ответа. Конфигурацию и срок запуска подтверждаем при заявке.
Частые вопросы
Как быстро запускается GPU?
Срок запуска зависит от модели GPU, их количества и наличия мощностей. Мы называем его при заявке вместе с ценой и конфигурацией.
Что входит в инстанс?
Готовая вычислительная инфраструктура: NVIDIA GPU, CUDA, драйверы, Docker, хранилище, сеть, SSH/API-доступ и техническая поддержка.
Как проходит оплата?
Безналичная оплата по договору: счёт, закрывающие документы. Порядок расчётов и стоимость фиксируем в коммерческом предложении.
Можно ли потом перейти на собственный сервер?
Да. Когда аренда перестаёт быть экономически выгодной при постоянной загрузке, мы поставим и настроим собственный GPU-сервер.
Работаете по договору с российским ИП?
Да. Договор, счета и закрывающие документы — от российского ИП (индивидуального предпринимателя), оплата в рублях. Не нужно оформлять валютные платежи или работать с иностранным контрагентом.
Можно протестировать GPU перед арендой?
Пробный доступ обсуждаем индивидуально под задачу — уточните это в заявке, и мы предложим формат теста вместе с расчётом.
Заявка
Получить расчёт
Опишите задачу — подберём экономичный, оптимальный и максимальный вариант GPU под вашу нагрузку. Отвечаем в рабочий день.