GPU-серверы для обучения LLM
Выделенные GPU-серверы на H100, H200 и B200 для обучения языковых моделей и распределённых экспериментов.
Обучение больших моделей требует быстрой связи между GPU и большого объёма памяти. Конфигурацию сервера (число GPU, межсоединение, память и хранилище) подбираем под размер модели и бюджет.
Выделенный bare metal исключает «шумных соседей»: вся производительность узла принадлежит вам на весь срок контракта.
Нужен кластер из нескольких узлов? Оставьте заявку: обсудим задачу, конфигурацию и сроки.
Частые вопросы
Как быстро запускается GPU?
Срок запуска зависит от модели GPU, их количества и наличия мощностей. Мы называем его при заявке вместе с ценой и конфигурацией.
Что входит в инстанс?
Готовая вычислительная инфраструктура: NVIDIA GPU, CUDA, драйверы, Docker, хранилище, сеть, SSH/API-доступ и техническая поддержка.
Как проходит оплата?
Безналичная оплата от юридического лица по договору: счёт, закрывающие документы, НДС где применимо. Порядок расчётов и стоимость фиксируем в коммерческом предложении.
Можно ли потом перейти на собственный сервер?
Да. Когда аренда перестаёт быть экономически выгодной при постоянной загрузке, QBS поставит и настроит собственный GPU-сервер.
Заявка
Скоро открываем приём заявок
Публикуем юридическую информацию об обработке персональных данных — форма появится сразу после этого.
Приём заявок скоро откроется
Мы готовим юридическую информацию об обработке персональных данных, поэтому форма пока недоступна. Загляните чуть позже.