GPU для Computer Vision
Обучайте детекторы, сегментаторы и видеомодели на арендованных GPU и запускайте их в продакшене.
Задачи компьютерного зрения хорошо масштабируются на нескольких GPU и не всегда требуют максимума памяти: часто хватает A100 или H100.
Промышленным предприятиям и интеграторам аренда позволяет проверить гипотезу на реальных данных до инвестиций в собственную инфраструктуру.
В образах доступны PyTorch, TensorFlow, Jupyter и Docker. Конфигурацию и объём хранилища под ваши данные подбираем по запросу.
Частые вопросы
Как быстро запускается GPU?
Срок запуска зависит от модели GPU, их количества и наличия мощностей. Мы называем его при заявке вместе с ценой и конфигурацией.
Что входит в инстанс?
Состав зависит от выбранного предложения. До запуска согласуем GPU, CPU, RAM, диски, сеть, окружение, способ доступа и границы технической поддержки.
Как проходит оплата?
Безналичная оплата по договору: счёт, закрывающие документы. Порядок расчётов и стоимость фиксируем в коммерческом предложении.
Нужно ли описывать задачу?
Нет. Если конфигурация известна, достаточно указать оборудование, количество, срок аренды и желаемую дату запуска. Замену параметров согласуем отдельно.
Кто представляет VikiCloud?
Проект представляет ООО «Кьюбиэс». Контрагента, порядок оплаты и обязанности сторон фиксируем в документах до заказа.
Можно протестировать GPU перед арендой?
Пробный доступ обсуждаем индивидуально под задачу — уточните это в заявке, и мы предложим формат теста вместе с расчётом.
Заявка
Получить расчёт
Укажите конфигурацию и срок аренды. Если нужна помощь с выбором, добавьте описание нагрузки — это необязательно.