GPU для Computer Vision
Обучайте детекторы, сегментаторы и видеомодели на арендованных GPU и запускайте их в продакшене.
Задачи компьютерного зрения хорошо масштабируются на нескольких GPU и не всегда требуют максимума памяти: часто хватает A100 или H100.
Промышленным предприятиям и интеграторам аренда позволяет проверить гипотезу на реальных данных до инвестиций в собственную инфраструктуру.
В образах доступны PyTorch, TensorFlow, Jupyter и Docker. Конфигурацию и объём хранилища под ваши данные подбираем по запросу.
Частые вопросы
Как быстро запускается GPU?
Срок запуска зависит от модели GPU, их количества и наличия мощностей. Мы называем его при заявке вместе с ценой и конфигурацией.
Что входит в инстанс?
Готовая вычислительная инфраструктура: NVIDIA GPU, CUDA, драйверы, Docker, хранилище, сеть, SSH/API-доступ и техническая поддержка.
Как проходит оплата?
Безналичная оплата от юридического лица по договору: счёт, закрывающие документы, НДС где применимо. Порядок расчётов и стоимость фиксируем в коммерческом предложении.
Можно ли потом перейти на собственный сервер?
Да. Когда аренда перестаёт быть экономически выгодной при постоянной загрузке, QBS поставит и настроит собственный GPU-сервер.
Заявка
Скоро открываем приём заявок
Публикуем юридическую информацию об обработке персональных данных — форма появится сразу после этого.
Приём заявок скоро откроется
Мы готовим юридическую информацию об обработке персональных данных, поэтому форма пока недоступна. Загляните чуть позже.