GPU для inference и продакшен-нагрузки
Запускайте модели в продакшене на выделенных GPU с предсказуемой стоимостью.
Для inference важны объём памяти, пропускная способность и стабильность. Подберём столько GPU, сколько нужно под вашу нагрузку, и масштабируем по мере роста трафика.
A100 80 ГБ и H100 закрывают большинство сервисов на vLLM/TGI. H200 даёт запас по памяти для длинного контекста и больших моделей.
Условия зависят от срока аренды. Когда нагрузка станет постоянной и высокой, мы поставим собственный сервер.
Читайте также
AMD MI355X или NVIDIA B300 для инференса LLM
У серверов с восемью MI355X и восемью B300 одинаковый суммарный объём памяти. Как понять, на каком из них выгоднее запускать вашу модель?
Intel Gaudi 3: как посчитать стоимость инференса
Сравнить предложения по аренде Gaudi 3 и GPU можно на одном наборе запросов. Покажем расчёт цены миллиона выходных токенов с учётом простоя.
Как выбрать GPU для нейросети
H100, H200, B200 или A100: чем отличаются и когда какая нужна.
Что нужно для обучения своей модели
Данные, GPU и на что реально уходит время и бюджет.
Сколько GPU нужно для Qwen 72B на 300 пользователей
Расчёт по архитектуре модели и KV cache, а не угадывание «300 юзеров = N карт».
Inference-сервис генерации изображений
Типовой сценарий: запустить продакшен-API поверх диффузионной модели.
RAG-поиск по внутренним документам
Типовой сценарий: подключить LLM к базе знаний компании.
Частые вопросы
Как быстро запускается GPU?
Срок запуска зависит от модели GPU, их количества и наличия мощностей. Мы называем его при заявке вместе с ценой и конфигурацией.
Что входит в инстанс?
Состав зависит от выбранного предложения. До запуска согласуем GPU, CPU, RAM, диски, сеть, окружение, способ доступа и границы технической поддержки.
Как проходит оплата?
Безналичная оплата по договору: счёт, закрывающие документы. Порядок расчётов и стоимость фиксируем в коммерческом предложении.
Нужно ли описывать задачу?
Нет. Если конфигурация известна, достаточно указать оборудование, количество, срок аренды и желаемую дату запуска. Замену параметров согласуем отдельно.
Кто представляет VikiCloud?
Проект представляет ООО «Кьюбиэс». Контрагента, порядок оплаты и обязанности сторон фиксируем в документах до заказа.
Можно протестировать GPU перед арендой?
Пробный доступ обсуждаем индивидуально под задачу — уточните это в заявке, и мы предложим формат теста вместе с расчётом.
Заявка
Получить расчёт
Укажите конфигурацию и срок аренды. Если нужна помощь с выбором, добавьте описание нагрузки — это необязательно.